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Errno24 too many open files

2576 Views - Created 05/04/2019

05/04/2019

Posted by:
supernono

supernono Avatar

hello

i'm trying to convert un old fish tank controler program that run on Pcduino (but this one death recently) for running now on raspberry pi 3b+ with expander pi board and library

i use QT Designer 4.8.7 for made the gui and the program is in PyQt4 / Python 2.7 and Geany 1.29

a small part of the program is for logging 5 analog value (1 sample per minutes /1440 samples for a day) and plot it with pyqtgraph

the program read the 5 analog each minutes and refresh the graph

after about 1012 loop i get this error :


Traceback (most recent call last):    File "graphMain.py", line 127, in refreshPlot  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ExpanderPi/ExpanderPi.py", line 107, in __init__IOError: [Errno 24] Too many open files


the program :


#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-# par A. VILLOIN - nov 2012 - Tous droits réservés# modules a importer from PyQt4.QtGui import *from PyQt4.QtCore import *  # inclut QTimer..import os,sys,time,ConfigParserimport numpy as npimport pyqtgraph as pg#from pyduino_pcduino import *import ExpanderPifrom graph import * # fichier obtenu à partir QtDesigner et pyuic4# +/- variables et objets globaux class myApp(QWidget, Ui_Form): # la classe reçoit le Qwidget principal ET la classe définie dans test.py obtenu avec pyuic4	def __init__(self, parent=None):		QWidget.__init__(self) # initialise le Qwidget principal 		self.setupUi(parent) # Obligatoire 						# --- Variables de classe		self.points=None # déclaration initiale		self.compt=0 # variable comptage		self.nombreValeurs=1440		#self.framerate=10 # nombre d'image par secondes (rafraîchissement de l'affichage)				# --- Code actif initial  --- 				#-- initialise le graphique pyqtgraph -- 		# l'objet self.graph correspond au plotWidget créé dans QtDesigner				# aspect fond /axes		#self.graph.hideAxis('left') # masque axes - ‘left’, ‘bottom’, ‘right’, or ‘top’                		self.graph.setBackgroundBrush(QBrush(QColor(191,191,191))) # la classe PlotWidget est un GraphicsWidget qui est un QGraphics View		self.graph.showGrid(x=True, y=True)  # affiche la grille 		self.graph.getAxis('bottom').setPen(pg.mkPen(0,0,255)) # couleur de l'axe + grille 		self.graph.getAxis('left').setPen(pg.mkPen(255,0,0)) # couleur de l'axe + grille 		self.graph.getAxis('right').setPen(pg.mkPen(255,0,0)) # couleur de l'axe + grille 				# légende des axes 		labelStyle = {'color': '#00F', 'font-size': '10pt'} # propriétés CSS à utiliser pour le label		self.graph.getAxis('bottom').setLabel('Temps', units='minutes', **labelStyle) # label de l'axe		#self.graph.getAxis('left').setLabel('Temperature  Ph', units='C ', **labelStyle) # label de l'axe		#self.graph.getAxis('right').setLabel('Conductivite Redox', units='units', **labelStyle) # label de l'axe				# adaptation échelle axes		# axe X et Y sont autoscale par défaut		self.graph.enableAutoRange(axis=pg.ViewBox.XAxis, enable=False) # fonction plotItem : désactive autoscale X 		self.graph.enableAutoRange(axis=pg.ViewBox.YAxis, enable=False) # fonction plotItem : désactive autoscale Y 						self.minX=-5		self.maxX=1450 #self.nombreValeurs		self.graph.setXRange(self.minX,self.maxX,0,update=True) # fonction plotItem : fixe échelle des X				self.minY=-5		self.maxY=1000		self.graph.setYRange(self.minY,self.maxY) # fonction plotItem : fixe échelle des Y						# interactivité		#self.graph.setInteractive(True) # fonction QGraphics View : pour inactiver interaction souris		self.graph.getViewBox().setMouseMode(pg.ViewBox.RectMode)  # fonction ViewBox pas accessible depuis PlotWidget : fixe selection par zone		self.graph.setMouseEnabled(x=False, y=False) # désactive interactivité axe X				#-- initialise données -- 		#-- définition des x 		self.x = np.arange(0.0, self.nombreValeurs+1, 1.0) # crée un vecteur de n valeurs à intervalle régulier pour les x		#print (self.x) # debug - affiche les valeurs x				#-- calcul des y : 		#-- courbe 1 y=f(x)		self.y1=np.zeros(self.nombreValeurs+1)# crée un tableau de valeur y basé sur x - courbe y=sin(x)		#print (self.y1) # debug - affiche les valeurs y		#-- affichage de la courbe -- 		self.courbe1=self.graph.plot(self.x,self.y1, pen=(255,0,0)) # avec couleur				#-- courbe 2 y=f(x)		self.y2=np.zeros(self.nombreValeurs+1)# crée un tableau de valeur y basé sur x - courbe y=sin(x)		#print (self.y2) # debug - affiche les valeurs y		#-- affichage de la courbe -- 		self.courbe2=self.graph.plot(self.x,self.y2, pen=(179,2,255)) # avec couleur				#-- courbe 3 y=f(x)		self.y3=np.zeros(self.nombreValeurs+1)# crée un tableau de valeur y basé sur x - courbe y=sin(x)		#print (self.y3) # debug - affiche les valeurs y		#-- affichage de la courbe -- 		self.courbe3=self.graph.plot(self.x,self.y3, pen=(0,0,255)) # avec couleur				#-- courbe 4 y=f(x)		self.y4=np.zeros(self.nombreValeurs+1)# crée un tableau de valeur y basé sur x - courbe y=sin(x)		#print (self.y4) # debug - affiche les valeurs y		#-- affichage de la courbe -- 		self.courbe4=self.graph.plot(self.x,self.y4, pen=(0,255,0)) # avec couleur				#-- courbe 5 y=f(x)		self.y5=np.zeros(self.nombreValeurs+1)# crée un tableau de valeur y basé sur x - courbe y=sin(x)		#print (self.y4) # debug - affiche les valeurs y		#-- affichage de la courbe -- 		self.courbe5=self.graph.plot(self.x,self.y5, pen=(255,255,0)) # avec couleur						adc = ExpanderPi.ADC() 		adc.set_adc_refvoltage(4.096)				 # -- Activation d'un Timer pour MAJ graphique - fixe le fps d'affichage en fait --		self.timerRefreshPlot=QTimer() # déclare un timer Qt		self.connect(self.timerRefreshPlot, SIGNAL("timeout()"), self.refreshPlot) # connecte le signal timeOut de l'objet timer à l'appel de la fonction voulue 		#self.timerRefreshPlot.start(int(1000/self.framerate)) # lance le timer - mettre délai assez court pour fps élevé		self.timerRefreshPlot.start(int(50)) # in normal run 60000 for 1 read per minutes h24/7				#----- fonction de gestion du signal timeout du QTimer	def refreshPlot(self): # fonction appelée lors de la survenue d'un évènement Timer - nom fonction indiférrent 				print ("")		print ("MAJ graph : \n"), # debug 				adc = ExpanderPi.ADC() 				value1=(adc.read_adc_raw(1, 0))		value2=(adc.read_adc_raw(2, 0))		value3=(adc.read_adc_raw(3, 0))		value4=(adc.read_adc_raw(4, 0))		value5=(adc.read_adc_raw(5, 0))				print self.compt		print value1		print value2 		print value3 		print value4 		print value5				if self.compt==0: # premier passage 			self.points= np.array([[self.compt,value1,value2,value3,value4,value5]]) # tableau à 2 dimensions - ici 1er points			self.x =self.points[:,0] # colonne 1 = x			self.y1=self.points[:,1] # colonne 2 = y1			self.y2=self.points[:,2] # colonne 3 = y2			self.y3=self.points[:,3] # colonne 4 = y3			self.y4=self.points[:,4] # colonne 5 = y4			self.y5=self.points[:,5] # colonne 6 = y5			self.compt=self.compt+1 # incrémente compt					elif self.compt<=self.nombreValeurs: # on remplit le tableau de point une première fois			newY1=value1			newY2=value2			newY3=value3			newY4=value4			newY5=value5						self.points=np.append(self.points,[[self.compt,newY1,newY2,newY3,newY4,newY5]],axis=0)# ajouter un point au tableau 			self.x =self.points[:,0] # colonne 1 = x			self.y1=self.points[:,1] # colonne 2 = y1			self.y2=self.points[:,2] # colonne 3 = y2			self.y3=self.points[:,3] # colonne 4 = y3			self.y4=self.points[:,4] # colonne 5 = y4			self.y5=self.points[:,5] # colonne 6 = y5			self.compt=self.compt+1 # incrémente compt		else:			self.y1=np.roll(self.y1,-1) # décale les éléments y1 de 1 - fonction numpy - les x ne bougent pas.. 			self.y2=np.roll(self.y2,-1) # décale les éléments y2 de 1 - fonction numpy - les x ne bougent pas..  			self.y3=np.roll(self.y3,-1) # décale les éléments y3 de 1 - fonction numpy - les x ne bougent pas..  			self.y4=np.roll(self.y4,-1) # décale les éléments y4 de 1 - fonction numpy - les x ne bougent pas..  			self.y5=np.roll(self.y5,-1) # décale les éléments y5 de 1 - fonction numpy - les x ne bougent pas.. 						self.y1[self.nombreValeurs]=value1 # nouvelle valeur en dernière position			self.y2[self.nombreValeurs]=value2 # nouvelle valeur en dernière position			self.y3[self.nombreValeurs]=value3 # nouvelle valeur en dernière position			self.y4[self.nombreValeurs]=value4 # nouvelle valeur en dernière position			self.y5[self.nombreValeurs]=value5 # nouvelle valeur en dernière position					self.courbe1.setData(self.x,self.y1) # initialisation valeurs courbe 1		self.courbe2.setData(self.x,self.y2) # initialisation valeurs courbe 2		self.courbe3.setData(self.x,self.y3) # initialisation valeurs courbe 3		self.courbe4.setData(self.x,self.y4) # initialisation valeurs courbe 4		self.courbe5.setData(self.x,self.y5) # initialisation valeurs courbe 5				def main(args):	a=QApplication(args) # crée l'objet application 	f=QWidget() # crée le QWidget racine	c=myApp(f) # appelle la classe contenant le code de l'application 	f.show() # affiche la fenêtre QWidget	r=a.exec_() # lance l'exécution de l'application 	return rif __name__=="__main__": # pour rendre le code exécutable 	main(sys.argv) # appelle la fonction main


this part of program runned very well on Pcduino without error

i'm newbee on raspberry pi but the software used are the same (PyQt4 and Python 2.7)

i tried all the example in the expander pi library package and all work nice

i dont understand this error can you help me ?

regards

05/04/2019

Posted by:
andrew

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United Kingdom

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Hello

The problem could be that you are creating a new instance of the ExpanderPi.ADC() object every time the refreshPlot function is called which would open a new connection to the SPI bus. After 1012 loops the Raspberry Pi would run out of available connections to the SPI bus which causes it to crash.

Try moving the adc object out of the functions and into the top of the class and then reference it from within the functions using self.adc. This will allow the code to run with only one SPI connection open on the Raspberry Pi and should stop it from crashing.

The code below contains the modifications that you should need to make to your program.


#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-# par A. VILLOIN - nov 2012 - Tous droits réservés# modules a importer from PyQt4.QtGui import *from PyQt4.QtCore import *  # inclut QTimer..import os,sys,time,ConfigParserimport numpy as npimport pyqtgraph as pg#from pyduino_pcduino import *import ExpanderPifrom graph import * # fichier obtenu à partir QtDesigner et pyuic4# +/- variables et objets globaux class myApp(QWidget, Ui_Form): # la classe reçoit le Qwidget principal ET la classe définie dans test.py obtenu avec pyuic4	adc = None	def __init__(self, parent=None):		QWidget.__init__(self) # initialise le Qwidget principal 		self.setupUi(parent) # Obligatoire 						# --- Variables de classe		self.points=None # déclaration initiale		self.compt=0 # variable comptage		self.nombreValeurs=1440		#self.framerate=10 # nombre d'image par secondes (rafraîchissement de l'affichage)				# --- Code actif initial  --- 				#-- initialise le graphique pyqtgraph -- 		# l'objet self.graph correspond au plotWidget créé dans QtDesigner				# aspect fond /axes		#self.graph.hideAxis('left') # masque axes - ‘left’, ‘bottom’, ‘right’, or ‘top’                		self.graph.setBackgroundBrush(QBrush(QColor(191,191,191))) # la classe PlotWidget est un GraphicsWidget qui est un QGraphics View		self.graph.showGrid(x=True, y=True)  # affiche la grille 		self.graph.getAxis('bottom').setPen(pg.mkPen(0,0,255)) # couleur de l'axe + grille 		self.graph.getAxis('left').setPen(pg.mkPen(255,0,0)) # couleur de l'axe + grille 		self.graph.getAxis('right').setPen(pg.mkPen(255,0,0)) # couleur de l'axe + grille 				# légende des axes 		labelStyle = {'color': '#00F', 'font-size': '10pt'} # propriétés CSS à utiliser pour le label		self.graph.getAxis('bottom').setLabel('Temps', units='minutes', **labelStyle) # label de l'axe		#self.graph.getAxis('left').setLabel('Temperature  Ph', units='C ', **labelStyle) # label de l'axe		#self.graph.getAxis('right').setLabel('Conductivite Redox', units='units', **labelStyle) # label de l'axe				# adaptation échelle axes		# axe X et Y sont autoscale par défaut		self.graph.enableAutoRange(axis=pg.ViewBox.XAxis, enable=False) # fonction plotItem : désactive autoscale X 		self.graph.enableAutoRange(axis=pg.ViewBox.YAxis, enable=False) # fonction plotItem : désactive autoscale Y 						self.minX=-5		self.maxX=1450 #self.nombreValeurs		self.graph.setXRange(self.minX,self.maxX,0,update=True) # fonction plotItem : fixe échelle des X				self.minY=-5		self.maxY=1000		self.graph.setYRange(self.minY,self.maxY) # fonction plotItem : fixe échelle des Y						# interactivité		#self.graph.setInteractive(True) # fonction QGraphics View : pour inactiver interaction souris		self.graph.getViewBox().setMouseMode(pg.ViewBox.RectMode)  # fonction ViewBox pas accessible depuis PlotWidget : fixe selection par zone		self.graph.setMouseEnabled(x=False, y=False) # désactive interactivité axe X				#-- initialise données -- 		#-- définition des x 		self.x = np.arange(0.0, self.nombreValeurs+1, 1.0) # crée un vecteur de n valeurs à intervalle régulier pour les x		#print (self.x) # debug - affiche les valeurs x				#-- calcul des y : 		#-- courbe 1 y=f(x)		self.y1=np.zeros(self.nombreValeurs+1)# crée un tableau de valeur y basé sur x - courbe y=sin(x)		#print (self.y1) # debug - affiche les valeurs y		#-- affichage de la courbe -- 		self.courbe1=self.graph.plot(self.x,self.y1, pen=(255,0,0)) # avec couleur				#-- courbe 2 y=f(x)		self.y2=np.zeros(self.nombreValeurs+1)# crée un tableau de valeur y basé sur x - courbe y=sin(x)		#print (self.y2) # debug - affiche les valeurs y		#-- affichage de la courbe -- 		self.courbe2=self.graph.plot(self.x,self.y2, pen=(179,2,255)) # avec couleur				#-- courbe 3 y=f(x)		self.y3=np.zeros(self.nombreValeurs+1)# crée un tableau de valeur y basé sur x - courbe y=sin(x)		#print (self.y3) # debug - affiche les valeurs y		#-- affichage de la courbe -- 		self.courbe3=self.graph.plot(self.x,self.y3, pen=(0,0,255)) # avec couleur				#-- courbe 4 y=f(x)		self.y4=np.zeros(self.nombreValeurs+1)# crée un tableau de valeur y basé sur x - courbe y=sin(x)		#print (self.y4) # debug - affiche les valeurs y		#-- affichage de la courbe -- 		self.courbe4=self.graph.plot(self.x,self.y4, pen=(0,255,0)) # avec couleur				#-- courbe 5 y=f(x)		self.y5=np.zeros(self.nombreValeurs+1)# crée un tableau de valeur y basé sur x - courbe y=sin(x)		#print (self.y4) # debug - affiche les valeurs y		#-- affichage de la courbe -- 		self.courbe5=self.graph.plot(self.x,self.y5, pen=(255,255,0)) # avec couleur						self.adc = ExpanderPi.ADC() 		self.adc.set_adc_refvoltage(4.096)				 # -- Activation d'un Timer pour MAJ graphique - fixe le fps d'affichage en fait --		self.timerRefreshPlot=QTimer() # déclare un timer Qt		self.connect(self.timerRefreshPlot, SIGNAL("timeout()"), self.refreshPlot) # connecte le signal timeOut de l'objet timer à l'appel de la fonction voulue 		#self.timerRefreshPlot.start(int(1000/self.framerate)) # lance le timer - mettre délai assez court pour fps élevé		self.timerRefreshPlot.start(int(50)) # in normal run 60000 for 1 read per minutes h24/7				#----- fonction de gestion du signal timeout du QTimer	def refreshPlot(self): # fonction appelée lors de la survenue d'un évènement Timer - nom fonction indiférrent 				print ("")		print ("MAJ graph : \n"), # debug 				value1=(self.adc.read_adc_raw(1, 0))		value2=(self.adc.read_adc_raw(2, 0))		value3=(self.adc.read_adc_raw(3, 0))		value4=(self.adc.read_adc_raw(4, 0))		value5=(self.adc.read_adc_raw(5, 0))				print self.compt		print value1		print value2 		print value3 		print value4 		print value5				if self.compt==0: # premier passage 			self.points= np.array([[self.compt,value1,value2,value3,value4,value5]]) # tableau à 2 dimensions - ici 1er points			self.x =self.points[:,0] # colonne 1 = x			self.y1=self.points[:,1] # colonne 2 = y1			self.y2=self.points[:,2] # colonne 3 = y2			self.y3=self.points[:,3] # colonne 4 = y3			self.y4=self.points[:,4] # colonne 5 = y4			self.y5=self.points[:,5] # colonne 6 = y5			self.compt=self.compt+1 # incrémente compt					elif self.compt<=self.nombreValeurs: # on remplit le tableau de point une première fois			newY1=value1			newY2=value2			newY3=value3			newY4=value4			newY5=value5						self.points=np.append(self.points,[[self.compt,newY1,newY2,newY3,newY4,newY5]],axis=0)# ajouter un point au tableau 			self.x =self.points[:,0] # colonne 1 = x			self.y1=self.points[:,1] # colonne 2 = y1			self.y2=self.points[:,2] # colonne 3 = y2			self.y3=self.points[:,3] # colonne 4 = y3			self.y4=self.points[:,4] # colonne 5 = y4			self.y5=self.points[:,5] # colonne 6 = y5			self.compt=self.compt+1 # incrémente compt		else:			self.y1=np.roll(self.y1,-1) # décale les éléments y1 de 1 - fonction numpy - les x ne bougent pas.. 			self.y2=np.roll(self.y2,-1) # décale les éléments y2 de 1 - fonction numpy - les x ne bougent pas..  			self.y3=np.roll(self.y3,-1) # décale les éléments y3 de 1 - fonction numpy - les x ne bougent pas..  			self.y4=np.roll(self.y4,-1) # décale les éléments y4 de 1 - fonction numpy - les x ne bougent pas..  			self.y5=np.roll(self.y5,-1) # décale les éléments y5 de 1 - fonction numpy - les x ne bougent pas.. 						self.y1[self.nombreValeurs]=value1 # nouvelle valeur en dernière position			self.y2[self.nombreValeurs]=value2 # nouvelle valeur en dernière position			self.y3[self.nombreValeurs]=value3 # nouvelle valeur en dernière position			self.y4[self.nombreValeurs]=value4 # nouvelle valeur en dernière position			self.y5[self.nombreValeurs]=value5 # nouvelle valeur en dernière position					self.courbe1.setData(self.x,self.y1) # initialisation valeurs courbe 1		self.courbe2.setData(self.x,self.y2) # initialisation valeurs courbe 2		self.courbe3.setData(self.x,self.y3) # initialisation valeurs courbe 3		self.courbe4.setData(self.x,self.y4) # initialisation valeurs courbe 4		self.courbe5.setData(self.x,self.y5) # initialisation valeurs courbe 5				def main(args):	a=QApplication(args) # crée l'objet application 	f=QWidget() # crée le QWidget racine	c=myApp(f) # appelle la classe contenant le code de l'application 	f.show() # affiche la fenêtre QWidget	r=a.exec_() # lance l'exécution de l'application 	return rif __name__=="__main__": # pour rendre le code exécutable 	main(sys.argv) # appelle la fonction main

05/04/2019

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supernono

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thank you very much andrew for your help

you "save" me

regards

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